Ballbesitz-bereinigte Statistiken (Padj): Warum rohe Defensivzahlen in die Irre führen

Von Tactiq AI · 2026-05-08 · 8 Min. Lesezeit · KI & Fußball

Wenn Sie schon einmal auf ein Dashboard mit "Tacklings pro 90" über eine Premier-League-Saison geschaut haben und bemerkt haben, dass der Manchester-City-Mittelfeldspieler, der gerade jeden Angriff gegen sein Team unterbrochen hat, unter den Tackling-Anführern aus abstiegsbedrohten Klubs auftaucht, haben Sie das Problem gesehen, das ballbesitz-bereinigte Statistiken erfunden wurden zu lösen.

Defensive Statistiken sind auf eine Weise gelegenheitsabhängig, wie es offensive Statistiken nicht sind. Wenn Sie den Ball haben, ist keine defensive Aktion möglich. Wenn Ihre Mannschaft 70 Prozent Ballbesitz hat, sind die verbleibenden 30 Prozent das einzige Fenster, in dem Tacklings, Abfangaktionen und Klärungen registriert werden können. Ein Mittelfeldspieler bei einem ballbesitzdominanten Klub hat schlicht weniger Chancen, diese Zahlen zu sammeln. Ohne Korrektur lassen die Rohzahlen ihn faul oder unbeteiligt aussehen, obwohl er innerhalb des engen Defensivfensters, das er bekommt, auf Eliteniveau verteidigt.

Ballbesitz-bereinigte Kennzahlen, kurz Padj, beheben das. Dieser Artikel führt durch die Korrektur, wo sie funktioniert, wo nicht, und warum sie für die moderne Fußballanalyse zählt.

Was Padj eigentlich tut

Padj korrigiert eine Defensivstatistik um den Ballbesitzanteil des Gegners. Die Korrektur basiert auf einer einfachen Beobachtung: Defensive Aktionen können nur stattfinden, wenn der Gegner den Ball hat. Hatte Ihr Gegner also nur 40 Prozent des Balls, hatte Ihr Team 40 Prozent der theoretisch verfügbaren Defensivgelegenheit.

Die einfachste Formel:

Padj_Stat = Roh_Stat × (50 / gegnerischer_Ballbesitz_Prozent)

Oder gleichwertig: Padj_Stat = Roh_Stat × (gegnerischer_Ballbesitz_Prozent / 50) (die Form variiert leicht je nach Normierungskonvention, doch das Prinzip ist dasselbe).

Hatte der Gegner 60 Prozent Ballbesitz, multiplizieren Sie rohe Tacklings mit 60/50 = 1,2. Ein Mittelfeldspieler mit 3 rohen Tacklings in einer Partie mit 60 Prozent gegnerischem Ballbesitz hat 3,6 Padj-Tacklings.

Hatte der Gegner 30 Prozent Ballbesitz, multiplizieren Sie mit 30/50 = 0,6. Ein Mittelfeldspieler mit 5 rohen Tacklings in einer Partie mit 30 Prozent gegnerischem Ballbesitz hat 3 Padj-Tacklings.

Der Vergleich wird zu: "wie viele defensive Aktionen pro Einheit Defensivgelegenheit" statt "wie viele defensive Aktionen in absoluten Zahlen".

Warum das wichtig ist

Vier praktische Effekte der Ballbesitz-Bereinigung.

Top-Ballbesitzklubs erhalten Anerkennung fürs Verteidigen. Barcelona unter Guardiola, City unter Guardiola, Bayern historisch: Rohe Defensivstatistiken ließen sie aussehen, als würden sie kaum verteidigen. Padj zeigte, dass sie tatsächlich auf Eliteniveau pro Gelegenheit verteidigten und ihre niedrige Defensivvolumen-Phase eine Folge davon war, dass sie meistens den Ball hatten.

Tief stehende Klubs hören auf, wundersam stark auszusehen. Eine Mannschaft, die in 80 Prozent jeder Partie tief verteidigt, sammelt enorme rohe Defensivzahlen, die beeindruckend wirken können. Padj enthüllt, dass sie oft auf völlig normalem Niveau pro Gelegenheit verteidigt; sie hat nur mehr Gelegenheiten, weil sie nicht den Ball hat.

Mittelfeld-Bewertung wird über Spielstile hinweg fair. Rodri bei Manchester City und Declan Rice bei Arsenal haben unterschiedliche rohe Defensivzahlen teilweise wegen Unterschieden im Mannschaftsstil. Padj verkleinert die Lücke und lässt Vergleiche tatsächliche Defensivqualität widerspiegeln statt positionsbedingte Arbeitsumfangsunterschiede.

Transfermarkt-Entscheidungen verbessern sich. Ein Klub, der einen Verteidiger von einer ballbesitzschwachen Seite auf Basis roher Abfangstatistik verpflichtet, bekommt womöglich einen Spieler, der mit dem ballbesitzdominanten Stil des neuen Klubs Schwierigkeiten hat. Padj hilft Transferanalysten, Verpflichtungen zu identifizieren, deren Defensivraten den Mannschaftsstilwechsel überleben würden.

Welche Statistiken Padj-bereinigt werden sollten

Ja, Padj anwenden auf:

  • Tacklings (versucht und erfolgreich)
  • Abfangaktionen
  • Klärungen
  • Blocks
  • Zweikämpfe
  • Pressingaktionen (im Fbref-Sinn)
  • Kopfballduelle (defensiv)
  • Ballrückeroberungen

Alles, das nur registriert werden kann, wenn der Gegner den Ball hat.

Nein, Padj nicht anwenden auf:

  • Pässe
  • Progressive Pässe
  • Schüsse
  • xG
  • xA
  • Dribblings
  • Ballbesitze

Das sind angriffsseitige Statistiken, die bereits durch den eigenen Ballbesitz der Mannschaft normiert sind.

Mehrdeutig:

  • Kopfballduelle (offensiv). Treten auf, wenn Ihre Mannschaft den Ball in der Luft hat, also technisch angriffsseitig.
  • Gewonnene vs. versuchte Tacklings: Das Verhältnis braucht kein Padj, aber die Rohzahl der Versuche oder Erfolge schon.
  • Fouls: Üblicherweise nicht Padj-bereinigt, obwohl die Logik gelten könnte, da Fouls häufig auf gegnerischen Ballbesitz folgen.

Die Regel: Wenn der gegnerische Ballbesitz Voraussetzung dafür ist, dass die Statistik registriert wird, Padj-korrigieren.

Wo Padj in die Irre führt

Drei reale Grenzen.

Linearitätsannahme. Die Padj-Formel setzt voraus, dass defensive Gelegenheiten linear mit dem Ballbesitz skalieren. Tun sie nicht ganz. Eine Mannschaft mit 30 Prozent Ballbesitz verbringt diese 30 Prozent häufig in ihrem eigenen Drittel festgenagelt mit ständigem Verteidigen, was mehr defensive Gelegenheiten pro Ballbesitzeinheit produziert als bei einer Mannschaft mit 50 Prozent Ballbesitz. Der Padj-Multiplikator unterkorrigiert in diesen Fällen.

Zonen- und Spielstand-Blindheit. Ein Mittelfeldspieler, der 10 Tacklings im letzten Drittel macht, trägt sehr unterschiedlich bei als einer, der 10 Tacklings in der eigenen Hälfte macht. Padj behandelt sie gleich. Zonengewichtete Varianten existieren, sind aber keine Standard-Public-Outputs.

Spielstand-Effekte. Eine Mannschaft, die 1:0 führt und 30 Minuten tief steht, sammelt in dieser Phase Defensivstatistiken, die nicht auf ihre Normalspielweise verallgemeinerbar sind. Padj korrigiert das nicht; phasenbasierte oder spielstandsbereinigte Varianten tun es.

Gegnerstärke. Padj korrigiert um Ballbesitz, nicht um Gegnerstärke. Gegen Napoli zu verteidigen ist nicht dasselbe wie gegen Frosinone zu verteidigen, selbst bei gleichen Ballbesitzanteilen. Gegner-bereinigtes Padj existiert, fügt aber Komplexität hinzu, ohne dass es viel Standardisierung über Anbieter hinweg gäbe.

Die nützliche Regel: Padj ist eine bessere Version roher Defensivstatistiken, keine perfekte. Für die meisten praktischen Zwecke ist es der richtige Vergleich; für Eliteanalysen liefern zonengewichtete und gegnerbereinigte Varianten weiteres Signal.

Wie Tactiq mit ballbesitz-bereinigten Signalen umgeht

Die Analyse von Tactiq integriert ballbesitz-bereinigte Defensivsignale als Teil des taktischen Formbilds über die jüngsten Begegnungen. Eine Seite, deren Defensivintensität auf Pro-Gelegenheit-Basis Eliteniveau hatte, taucht auf der Match-Karte anders auf als eine, deren rohe Defensivzahlen schlicht aufgrund des Mannschaftsstils hoch sind.

Wie Padj-Signale mit xG, Pressingmetriken, Formindikatoren und Spielkontext kombiniert werden, bleibt im Produkt. Was den Nutzer erreicht, ist eine konfidenzqualifizierte Lesart, die echte Defensivqualität widerspiegelt statt rohstatistische Anhäufung.

Was der Nutzer auf der Match-Karte sieht:

  • Wahrscheinlichkeits-Triade für den Ausgang, qualifiziert durch eine Konfidenzanzeige.
  • Erwartete Tore für jede Seite mit jüngstem Trend.
  • Eine geschriebene Analyse, die das Defensivmuster in verständlicher Sprache benennt: "Heimseite verteidigte über die letzten sechs Begegnungen auf Eliteniveau pro Gelegenheit, doch der tiefe-Block-Stil produzierte weniger defensive Übergänge als üblich."
  • Keine externen Marktdaten irgendwo. Keine Weiterleitungen zu Drittplattformen. Keine virtuelle Währung. Ausschließlich statistische Analyse.

Die Analyse zeigt keine rohen Padj-Zahlen; sie zeigt eine Interpretation, die den Ballbesitzkontext berücksichtigt.

Fazit

Ballbesitz-bereinigte Statistiken korrigieren Defensivkennzahlen um die tatsächlich verfügbare Defensivgelegenheit. Ohne diese Korrektur wirken ballbesitzdominante Klubs unterverteidigt und tief stehende Klubs defensiv heldenhaft, während in Wahrheit beide Muster Artefakte davon sind, wie viel Zeit ihre Teams mit oder ohne Ball verbrachten.

Padj ist eine nützliche Verfeinerung, keine perfekte Antwort. Linearitätsannahmen und Spielstand-Blindheit begrenzen die Korrektur. Doch für die meisten Mannschaftsvergleiche schlägt Padj rohe Defensivzahlen mit deutlichem Abstand.

Tactiq ist darauf gebaut, Defensivsignale mit Ballbesitzkontext zu lesen. Die Analyse zeigt die taktische Form in verständlicher Sprache und vermischt die statistische Lesart nie mit externen Marktdaten. Über 1.200 Wettbewerbe, Lokalisierung in 32 Sprachen, kostenlose Stufe mit acht Analysen pro Tag, ohne Karteneingabe.

Wer der Reihe gefolgt ist, hat nun ein Vokabular, das wie KI Fußballspiele vorhersagt, xG, xA, npxG, PPDA, Field Tilt, progressive Aktionen, SCA/GCA, xPts, Elo-Ratings, Brier-Score und Poisson-Verteilung abdeckt. Padj ist die Defensiv-Fairness-Verfeinerung, die zusammenführt, wie diese Signale über verschiedene Mannschaftsstile hinweg verglichen werden.

Häufig gestellte Fragen

Was sind ballbesitz-bereinigte Statistiken in einfachen Worten?
Padj-Kennzahlen korrigieren defensive Statistiken (Tacklings, Abfangaktionen, Klärungen) um den Ballbesitz der gegnerischen Mannschaft. Hat Ihr Team 70 Prozent Ballbesitz, haben Sie schlicht weniger defensive Gelegenheiten, weil der Ball häufiger bei Ihnen ist. Rohe Defensivzahlen über Mannschaften mit unterschiedlichen Ballbesitzprofilen zu vergleichen, produziert Unsinn. Padj teilt die rohen Defensivzahlen durch den gegnerischen Ballbesitzanteil, um sie vergleichbar zu machen.
Welche Statistiken werden üblicherweise ballbesitz-bereinigt?
Tacklings, Abfangaktionen, Klärungen, Blocks, Zweikämpfe, Pressingaktionen und manchmal Kopfballduelle. Das Muster: Jede Statistik, die nur registriert wird, wenn der Gegner den Ball hat, sollte über Mannschaften hinweg auf Padj-Basis verglichen werden. Angriffsseitige Statistiken (Schüsse, Pässe, Ballträger) brauchen kein Padj, weil sie bereits durch den eigenen Ballbesitz der angreifenden Seite normiert sind.
Warum wurde Padj wichtig?
Eine kleine Zahl an Klubs mit hohem Ballbesitz (Manchester City, Barcelona, Bayern historisch) erzielte sehr niedrige Werte in Defensivstatistiken, und Analysten lasen das fälschlich als 'sie verteidigen nicht'. Padj zeigte, dass diese Klubs tatsächlich auf Eliteniveau pro Defensivgelegenheit verteidigen; sie haben nur weniger Gelegenheiten, weil sie häufiger den Ball haben. Die Korrektur veränderte, wie Mittelfeldspieler und Außenverteidiger aus ballbesitzdominanten Klubs bewertet wurden.
Verwendet Tactiq Padj-Signale?
Ballbesitz-bereinigte Defensivsignale fließen in das taktische Bild ein, das die Analyse über die jüngsten Begegnungen liest, neben weiteren Signalen. Wie genau Padj und rohe Defensivsignale mit dem Rest dessen kombiniert werden, was die Analyse beobachtet, bleibt im Produkt.
Wie lautet die Formel für eine ballbesitz-bereinigte Statistik?
Einfachste Variante: Padj = Roh_Stat × (gegnerischer_Ballbesitz_Prozent / 50). Hatte der Gegner 60 Prozent Ballbesitz, multiplizieren Sie mit 1,2. Hatte er 40 Prozent, multiplizieren Sie mit 0,8. Das normiert die Statistik auf den Wert, der bei 50 Prozent Ballbesitz vorliegen würde. Anspruchsvollere Versionen korrigieren auch für taktischen Zonenkontext und Spielstand-Effekte.
Wo führt Padj in die Irre?
Padj setzt voraus, dass defensive Gelegenheiten linear mit dem gegnerischen Ballbesitz skalieren. In der Praxis tun sie das nicht. Eine Mannschaft mit 30 Prozent Ballbesitz verbringt diese 30 Prozent womöglich tief in der eigenen Hälfte mit ständigem Verteidigen; der Padj-Multiplikator unterkorrigiert. Eine Mannschaft mit 50:50 Ballbesitz hat unter Umständen ausgewogenen Defensivdruck über die ganze Partie; der Padj-Multiplikator ist passend. Lesen Sie Padj als nützliche Verfeinerung, nicht als perfekte Antwort.