xG計算機：インタラクティブな期待ゴール値推定ツール
攻撃側ハーフの任意の場所をクリックしてシュートを配置します。体の部位とディフェンダーのプレッシャーを調整してください。位置と状況によってチャンスの質がどう変わるかを確認できます。
クリックしてシュートを配置
0
低い
推定xG
0.00
上のピッチにシュートを配置してください。
教育用ツール。 この計算機は、シュート距離、角度、体の部位、ディフェンダーのプレッシャー修正値に基づく簡略化されたxG近似値を使用しています。プロのxGモデルはトラッキングデータ（ボールの軌道、ディフェンダーの位置、ゴールキーパーの位置、アシストの種類など）を取り込みます。プロの試合の評価ではなく、直感を養うためにご利用ください。
xGの仕組み
期待ゴール値（xG）は、類似チャンスの過去の決定率と比較することでシュートの質を測定します。中央の6ヤード地点からのチャンスは高いxGを持ち（同様のチャンスが頻繁に決まるため）、35ヤード地点から狭角でのチャンスは低いxGになります。
この計算機が使用する簡略化された式：
xGの入力項目
- ゴールからの距離：近距離のシュートほどxGが高くなります。関係はおおよそ指数関数的減衰で、6ヤードのシュートは24ヤードのシュートより劇的に価値が高いです。
- ゴールへの角度：中央寄りの位置ほど目標エリアが広くなるためxGが高くなります。ゴールライン際の狭い角度はxGを大幅に下げます。
- 体の部位：ヘディングは平均して足でのシュートより決定率が低いため、同じ位置でも足でのシュートと比べてxGが下がります。
- シュートの種類：ペナルティキックは固定された高いベースライン（約0.76 xG、歴史的なペナルティキック決定率）を持ちます。セットプレーのシュート（遠距離からの直接フリーキック）は、同位置のオープンプレーのチャンスよりxGが低くなります。
- ディフェンダーのプレッシャー：シュートとゴールの間のディフェンダーの数が多いほど、またシューターへの寄せが近いほど、xGが下がります。
この計算機に欠けているもの
プロのxGモデルは、この簡略化ツールでは扱っていない追加変数を取り入れています：
ここではモデル化されていない要素
- ボールの軌道：シュート前のグラウンダーパス、クロス、スルーパスの違い。
- ゴールキーパーの位置：ラインから出ている、ラインに留まっている、片側に寄っている、など。
- アシストの種類：カットバック、プルバック、ロングスルーボール、リバウンドシュートは、それぞれ異なる決定率を持ちます。
- ビルドアップの速度：速い切り替え、持続的なポゼッションは、異なるチャンスの質の分布を生み出します。
- シュート技術：ボレー、ハーフボレー、プレースシュート、パワーシュートは異なる決定曲線を持ちます。
- スコアと試合状況：ビハインドのチームはよりリスキーなシュートを打ち、決定率を歪めることがあります。
試合を読むためのxG活用
xGは試合やシーズンをまたいで集計すると最も強力です。1本のシュートはxG 0.35を持っていても決まるか外れるかのどちらかで、各チャンスは確率的な事象だからです。多くのチャンスを通じて、実際のゴール数は合計xGに収束していきます。
試合を読む際のxG活用法3つ：
試合読み取りパターン
- 最終xG対最終スコア。相手より高いxGで負けたチームは、1試合のサンプルではしばしば不運であり、根底にあるパフォーマンスはスコアが示すより良かったといえます。
- 持続的なxG上回り。複数シーズンにわたり一貫して得点がxGを上回るチームは、ベースラインを超える仕上げ能力（クリニカルなフィニッシャー、セットプレーのルーティン）を持つ可能性があります。
- xGA（被期待ゴール値）。xGの守備鏡像です。相手平均よりxGAを抑えるチームは、評判ベースのランキングが見逃す構造的な守備の堅さを持っています。
各指標のより深い説明は、完全ガイドをご覧ください：