xG란 무엇인가? 축구 팬을 위한 기대 득점 설명
지난 5년간의 모든 축구 대화가 같은 세 글자를 집어 들었습니다. 해설자들은 재생 사이에 무심히 xG를 언급합니다. 트위터 타임라인은 실제 스코어 옆에 xG 스코어보드를 게시합니다. 분석가들은 이전 세대가 점유율 비율을 언급했던 것처럼 기대 득점을 언급합니다. 마치 모두가 이미 그 숫자의 의미를 알고 있는 것처럼.
대부분의 팬들은 알지 못하며, 이것은 해결할 가치가 있는 문제입니다. xG는 최종 스코어를 넘어 축구에 대해 이야기하기 위해 우리가 가진 가장 유용한 방법 중 하나이지만, 가장 잘못 사용되는 것 중 하나이기도 합니다. 신탁처럼 다루면 실망합니다. 실제 모습, 즉 기회 품질에 대한 확률 점수로 다루면 경기를 보는 방식을 날카롭게 합니다.
이 기사는 두 가지를 합니다. 통계 학위 없이 xG가 측정하는 것을 평이한 언어로 설명합니다. 그리고 xG가 오해를 불러일으키는 지점에 대해 솔직합니다. 왜냐하면 그것이 대부분의 온라인 콘텐츠가 건너뛰는 절반이기 때문입니다. 마지막에는, 2-1 결과 아래에 "xG: 1.4 대 2.8"을 볼 때, 그것이 무엇을 알려주고 의도적으로 무엇을 생략하는지 알게 될 것입니다.
xG는 실제로 무엇인가
기대 득점, xG로 쓰이는 것은 단일 슛에 붙은 확률 점수입니다. 하나의 질문에 답합니다. 바로 이 기회가, 바로 이 위치에서, 이런 종류의 빌드업 후에, 골망에 도달할 가능성은 얼마나 됩니까? 답은 0과 1 사이의 소수입니다.
공간이 있고 매력적인 크로스가 있는 6야드(약 5.5미터) 지점에서 취한 슛은 0.65 xG를 기록할 수 있습니다. 전체 역사적 샘플에서 그러한 기회 3개 중 대략 2개가 골이 됩니다. 두 명의 수비수가 각도를 막고 있는 30야드(약 27미터)에서의 투기성 슛은 0.03 xG를 기록할 수 있습니다. 100개 중 3개입니다. 그 숫자는 수천 개의 유사한 시도의 평균이며, 이 특정 날의 이 특정 슈터에 대한 예측이 아닙니다.
한 팀의 경기 중 모든 슛을 더하면 그 팀의 경기 xG 합계를 얻습니다. 득점 2-1에 대한 xG 0.9 대 2.4의 스코어라인은 1골 팀이 기회 창출에서 더 나았고, 2골 팀이 자신의 기본 비율을 크게 상회하여 마무리했음을 알려줍니다. 득점 0-0에 xG 2.7 대 0.4의 스코어라인은 누군가가 승리할 자격이 있었지만 그렇지 못했음을 알려줍니다. 이것은 모든 팬이 불공평하게 느껴지는 경기에서 인식하는 패턴입니다.
이 지표는 2010년대 초에 처음으로 상업적으로 사용되었으며, 가장 눈에 띄게 Opta에 의해 사용되었고, 그 이후로 프로 축구의 모든 수준에서 기회 품질을 설명하는 기본 방법이 되었습니다. 그 유용성은 논란의 여지가 없습니다. 그 오용은 논란의 여지가 있습니다.
xG는 어떻게 계산되는가, 개요
xG 모델은 단일한 마법 같은 입력을 사용하지 않습니다. 그들은 엄청난 역사적 슛 라이브러리, 일반적으로 수십만 개의 슛에 대해 훈련되며, 각각 최종 결과(골인지 아닌지)와 맥락적 특징 목록이 태그됩니다. 모델은 어떤 특징이 전환율을 높이고 어떤 특징이 낮추는지 학습합니다.
대부분의 xG 모델이 의존하는 특징은 업계 전반에 걸쳐 대체로 유사합니다.
- 슛 위치. 슛이 피치의 어디에서 이루어졌는지, 골대와의 거리와 각도로 측정됩니다. 이것이 가장 강력한 단일 동인입니다.
- 신체 부위. 오른발, 왼발, 머리 또는 기타. 같은 지점에서의 헤더와 발 슛은 매우 다른 비율로 전환됩니다.
- 어시스트 유형. 스루볼이었는지, 크로스, 컷백, 세트피스, 리바운드였는지. 각 전달 패턴은 자체적인 전형적 전환을 생산합니다.
- 수비 압박. 슛과 골대 사이에 몇 명의 수비수가 있었는지, 가장 가까운 사람은 얼마나 가까웠는지. 열린 슛은 닫힌 슛보다 훨씬 더 자주 전환됩니다.
- 경기 상태와 단계. 오픈 플레이, 빠른 역습, 세트피스, 페널티. 특히 페널티는 대부분의 공개 모델에서 거의 일정한 0.76에서 0.78 xG로 취급됩니다.
다른 제공자들은 다른 구체적인 특징 집합을 사용합니다. 일부는 수비수 포지셔닝과 같은 추적 데이터 특징을 포함합니다. 일부는 골키퍼의 시작 위치를 포함합니다. 몇몇은 점유율당 패스와 같은 슛 전 빌드업 특징을 포함합니다. 그들 모두가 공유하는 것은 기저 아이디어입니다. 각 슛을 작은 설명 태그 집합으로 줄이고, 그 태그 조합이 역사적으로 얼마나 자주 골이었는지 찾아보고, 그 비율을 xG로 반환합니다.
Tactiq는 1,200개 이상의 리그에 걸쳐 라이선스된 스포츠 피드의 이벤트 수준 경기 데이터를 사용하여 분석을 위한 슛당 컨텍스트를 얻습니다. xG 신호가 제품이 보는 나머지 것과 구체적으로 어떻게 결합되는지는 앱 내부에 머무릅니다. 독자에게 유용한 교훈은, xG 자체는 업계 표준이라는 것입니다. 도구가 그 후에 xG로 하는 일이 제품이 다른 지점입니다.
xG가 중요한 이유
리그 테이블은 결과로 팀을 순위 매깁니다. 득점 컬럼은 마무리로 순위를 매기는데, 이것은 잡음이 많습니다. xG는 세 번째 렌즈를 제공합니다. 공이 들어갔는지 여부와 관계없이 누가 가장 많은 품질을 생성했는가입니다.
이것은 축구 팬이 실제로 관심을 갖는 여러 이유로 중요합니다.
운과 성과를 분리합니다. 3경기에서 누적 1.8 xG로 5골을 기록한 스트라이커는 자신의 비율을 상회하여 마무리하고 있으며, 그 비율은 일반적으로 회귀합니다. 누적 4.1 xG로 0골인 스트라이커는 운이 나쁘며, 그의 골은 일반적으로 올 것입니다. 충분한 슛에 걸쳐, xG와 골은 수렴합니다. 그들이 갈라질 때, 무엇인가 일시적인 일이 일어나고 있습니다. 영웅적인 마무리, 좌절스러운 미스, 또는 골키퍼가 경력 최고의 달을 보내고 있는 것 중 하나입니다.
결과보다 과정을 보상합니다. 2.5 xG 가치의 기회를 만들고 세트피스 골로 0-1로 지는 팀은 종종 90분 동안 더 나은 팀입니다. xG는 최종 스코어가 할 수 없는 방식으로 그 격차를 포착합니다. 감독들은 이 아이디어의 내부 버전을 수십 년 동안 사용해 왔습니다. xG는 그것을 공개했습니다.
결과에 앞서 기저 폼을 드러냅니다. 6경기에 걸쳐 xG 차이가 조용히 개선된 중위권 팀은 종종 승점이 아직 따라잡지 못했더라도 테이블을 올라갈 참입니다. 접전을 계속 이기면서 xG가 미끄러지고 있는 상위권 팀은 일반적으로 도래하는 회귀에 빚을 지고 있습니다. 4~8경기의 롤링 윈도우에 걸쳐, xG 폼은 원시 결과보다 더 정직한 지표입니다.
슛 품질에 대해 이야기할 방법을 제공합니다. xG 이전에는 "좋은 기회"와 "나쁜 기회"는 주관적이었습니다. 두 사람이 같은 실축을 보고 그것이 득점되었어야 했는지에 대해 의견이 일치하지 않을 수 있었습니다. xG는 그것에 숫자를 넣습니다. 숫자는 불완전하지만 경기, 리그, 시즌에 걸쳐 일관적입니다.
리그를 가로질러 여행합니다. 네덜란드 에레디비지에서의 0.30 xG 슛은 이탈리아 세리에 A에서의 0.30 xG 슛으로 인식할 수 있습니다. 주변의 전술적 맥락이 다르더라도 기저 기회 품질은 같은 지표입니다. 그 이식성은 xG가 현대 축구 분석의 공통어가 된 이유의 일부입니다.
xG가 오해를 불러일으키는 지점
이 섹션은 대부분의 xG 설명자가 빠뜨리는 것이며, xG가 더 잘 알아야 할 사람들에 의해 마법으로 취급되는 이유입니다. 지표의 약점에 대해 솔직한 것이 xG를 잘 사용하는 것과 그것에 속는 것의 차이입니다.
작은 샘플은 거짓말을 합니다. 한 경기는 거의 결코 어떤 것도 판단하기에 충분한 xG 데이터가 아닙니다. 스트라이커는 밤새 박스 안으로 들여보내는 깊은 블록에 대해 1.4 xG를 게시할 수 있고, 결코 돌아서게 하지 않는 높은 압박에 대해 0.05 xG를 게시할 수 있습니다. 둘 다 그 특정 매치업에 대한 정보이지, 스트라이커의 능력에 대한 정보가 아닙니다. 결론을 내리기 전에 최소 4~6경기를 롤링하는 것이 기준선입니다. 그보다 적은 것은 숫자가 붙은 일화입니다.
엘리트 피니셔는 체계적으로 xG를 능가합니다. 일부 선수들은 전체 경력에 걸쳐 xG가 제시하는 것보다 더 많은 골을 득점합니다. 메시, 살라, 할란드 및 그 외 소수의 클럽은 그들의 오버퍼포먼스가 단순한 잡음이 아닐 만큼 충분한 슛 볼륨을 가지고 있습니다. 평균 xG 모델은 누가 슛하는지 모르고, 슛이 어디에서 왔는지만 압니다. 그것은 버그가 아니라 특징이지만, 원시 xG가 엘리트 스트라이커의 가치를 과소평가하고 마무리하지 못하는 볼륨 슈터의 가치를 과대평가함을 의미합니다.
약한 피니셔는 체계적으로 xG를 놓칩니다. 그 반대도 마찬가지로 사실입니다. 전체 시즌에 걸쳐 만성적으로 xG를 하회하는 스트라이커는 보통 운이 나쁘지 않습니다. 그들은 마무리를 잘 못하는 것입니다. 경력 패턴이 다르게 말할 때 그들의 언더퍼포먼스를 임박한 회귀로 취급하는 것은 일반적인 함정입니다.
수비 실수는 xG를 부풀립니다. 6야드 지점에서 마크되지 않은 공격수에게 굴러가는 골키퍼의 실수는 슛이 높은 품질 위치에서 발생하기 때문에 높은 xG를 기록합니다. xG 모델은 기회를 만든 수비 실수를 보지 않습니다. 단일 경기 동안 팀은 주로 상대 실수의 결과로 인상적인 xG 라인을 게시할 수 있으며, 그것은 반복 가능한 기술이 아닙니다.
세트피스와 페널티는 헤드라인 숫자를 왜곡합니다. 페널티는 매번 대략 0.76 xG의 가치가 있습니다. 한 경기에서 두 번의 페널티를 얻은 팀은 축구를 하기 전에 이미 1.5 xG가 내장되어 있습니다. 오픈 플레이 성과를 중요시하는 분석가들은 때때로 총합에서 페널티와 프리킥을 제외합니다. 공개 스코어보드는 일반적으로 그렇지 않습니다.
컵 결승, 더비, 강등 결정전은 모델을 깨뜨립니다. xG는 정규 시즌 경기의 거대한 역사적 기반에 대해 캘리브레이션됩니다. 결승전, 지역 더비, 마지막 날 생존 경기는 다른 심리, 다른 전술적 모양, 다른 심판 결정, 그리고 훨씬 더 작은 비교 가능한 샘플을 가지고 있습니다. 이 경기들을 시즌 중 리그 경기를 읽는 것과 같은 방식으로 읽기 위해 xG를 사용하는 것은 실수입니다. 숫자는 여전히 계산됩니다. 그 주위의 신뢰도는 더 낮아야 하며, 대부분의 공개 대시보드는 그것을 보이게 하지 않습니다.
경기 후반 상태 효과는 총합을 비틉니다. 마지막 20분에 골을 쫓는 팀은 그들의 진정한 품질을 대표하지 않는 필사적인 기회를 만듭니다. 1-0 리드를 보호하는 팀은 의도적으로 점유율과 슛 볼륨을 양보하는 모양에 빠집니다. 원시 풀매치 xG는 이 단계들을 함께 섞습니다. 경기 상태 조정 xG가 존재하지만, 헤드라인 스코어보드가 보여주는 것은 아닙니다.
팀 수준 신호인데 선수 수준 신호로 오독됩니다. "선수 X는 이 경기에서 0.8 xG를 가지고 있다"는 한 번의 좋은 기회를 잡고 놓쳤거나 6번의 절반 기회를 잡고 모두 놓친 것을 의미할 수 있습니다. 기저 슛 분포의 모양이 중요하지, 합계만이 아닙니다. 슛 빈도와 품질 분포를 보지 않고 누적 xG를 선수 성적표로 취급하는 것은 팬들이 다른 것을 설명하는 숫자에 대해 논쟁하게 되는 방식입니다.
이 모든 것에서 나오는 규칙. xG는 더 넓은 읽기에 대한 하나의 입력으로, 여러 경기 창에 걸쳐 비교되고, 피니셔 품질과 경기 맥락을 머릿속에 두고 사용할 때 가장 유용합니다. 단일 경기에 대한 독립적인 판결로는 가장 덜 유용합니다.
Tactiq는 분석에서 xG를 어떻게 사용하는가
Tactiq는 이 기사가 방금 설명한 방식으로 xG를 다룹니다. 기저 성과 데이터의 한 조각으로, 그 자체로 예측이 아닙니다.
경기 분석 내에서 xG 신호는 최근 경기에서 누가 어떤 수준으로 성과를 내고 있는지, 어떤 선수와 팀이 자신의 품질을 상회하거나 하회하는지, 그리고 매치업의 기저 형태가 얼마나 접전이거나 일방적인지에 대한 그림에 기여합니다. xG 폼은 다른 여러 입력과 함께 자리 잡습니다. 그 중 어느 것도 답으로 취급되지 않습니다.
Tactiq의 분석이 보는 나머지 것과 xG를 구체적으로 어떻게 혼합하는지, 가중치, 롤링 윈도우, 리그별 조정, 불안정한 신호가 플래그되는 방식은 제품 내부에 머무릅니다. 그것은 의도적인 설계 선택이지, 경계하는 것이 아닙니다. 공개된 방법론은 몇 주 안에 복사되고 잘못 보정됩니다. 사용자에게 도달하는 것은 추론이 평이한 언어로 설명된 신뢰도로 자격이 부여된 분석이지, 교과서가 아닙니다.
사용자가 경기 카드에서 보는 것.
- 각 팀의 기대 득점 수치, 숫자가 어느 방향으로 움직이는지 알 수 있도록 최근 추세 지표 포함.
- 결과에 대한 확률 삼중항, 이 특정 경기에 대한 기저 신호가 얼마나 안정적인지 반영하는 가시적 신뢰도 지표로 자격이 부여됩니다.
- xG 맥락을 평이한 언어로 명명하는 서면 분석. "홈 팀의 최근 xG 추세는 주로 세트피스 품질에서 지난 5경기에 걸쳐 상승했습니다"이지 "우리 모델은 특징 벡터 3에 가중치 0.37을 할당합니다"가 아닙니다.
- 어디에도 북메이커 배당률 없음. 베팅 안내 없음. 가상 화폐 없음. 프레임은 통계 분석이며, 그대로 유지됩니다.
의도는 Tactiq 카드를 읽는 팬이 다른 곳에 복사할 숫자가 아니라, 경기에 대한 더 날카로운 읽기와 함께 떠나는 것입니다.
프로처럼 xG를 읽는 방법
여섯 가지 습관이 xG를 잘 사용하는 사람들과 그것을 인용하는 사람들을 구분합니다.
- 항상 한 경기가 아닌 롤링 윈도우를 보십시오. 팀당 4~8경기가 기준선입니다. 한 경기는 이야기이지, 패턴이 아닙니다.
- 원시 xG가 아닌 xG 차이를 비교하십시오. "이 팀이 실점한 것보다 얼마나 더 많은 품질을 생성했는가"는 일반적으로 어느 한쪽의 총합 단독보다 더 유익합니다.
- 오픈 플레이를 중요시할 때 페널티와 프리킥을 제거하십시오. 공개 헤드라인은 종종 그렇지 않습니다. 오픈 플레이 모양이 어떻게 보였는지 확인하기 위해 각 페널티에서 0.76을 뺍니다.
- 누가 슛하는지 확인하십시오. xG를 상회하는 엘리트 피니셔는 뉴스가 아닙니다. xG를 상회하는 로테이션 포워드는 "샘플 크기"라고 말하는 플래그입니다.
- 마무리 역사와 함께 xG를 읽으십시오. 몇 경기의 오버퍼포먼스는 잡음일 수 있습니다. 세 시즌의 오버퍼포먼스는 정보입니다.
- 더비, 컵, 결승 경기를 신중하게 다루십시오. 모델이 비교 가능한 경기가 적은 경기에서는 xG 읽기에 대한 신뢰도를 낮추십시오. 숫자는 계산됩니다. 그 주위의 밴드는 대시보드가 말하는 것보다 넓습니다.
함께 적용되면, 이 습관들은 xG를 잡학 숫자에서 렌즈로 바꿉니다. 렌즈는 그것이 볼 수 있는 것에 대해 정직합니다. 그것이 전체 요점입니다.
요약
xG는 기회 품질에 대한 근거 있는 예측이지, 경기에 대한 판결이 아닙니다. 여러 경기의 창 내에서 사용되고, 피니셔 품질과 경기 맥락과 함께 읽히고, 오픈 플레이가 질문일 때 페널티와 세트피스 인플레이션에서 벗겨지면, 최종 스코어를 넘어 축구에 대해 이야기하기 위해 팬이 가진 가장 날카로운 도구 중 하나입니다.
단일 경기 신탁으로, 또는 맥락 없는 리더보드 숫자로, 또는 경기를 보는 대신으로 사용되면 오해를 불러일으킵니다. 지표는 변하지 않았습니다. 읽기가 변했습니다.
Tactiq는 그 읽기를 중심으로 구축되었습니다. 앱은 xG를 맥락 속에서 드러내고, 신뢰도로 자격을 부여하고, 팬이 실제로 사용할 수 있는 언어로 숫자의 의미를 설명하며, 북메이커 배당률이나 베팅 안내와 절대 혼합하지 않습니다. 1,200개 이상의 리그, 인터페이스와 분석 텍스트 전체의 32개 언어 현지화, 하루 8개 분석의 무료 티어, 신용 카드 필요 없음.
이 기사가 유용하다고 생각되었다면, 자연스러운 동반 작품은 AI가 축구 경기를 예측하는 방법에 대한 이전 가이드입니다. xG는 그 기사가 자세히 다루는 네 가지 데이터 가족 중 하나이며, 두 기사가 함께 블로그의 나머지를 계속 구축하는 기초입니다.