Padj สถิติปรับการครองบอล: ทำไมตัวเลขรับดิบทำให้เข้าใจผิด

หากคุณเคยมองแดชบอร์ดที่แสดง "การสกัดต่อ 90 นาที" ทั่วฤดูกาลพรีเมียร์ลีกและสังเกตว่ากองกลาง Manchester City ที่เพิ่งทำลายทุกการบุกที่มาทางเขาแสดงตัวต่ำกว่าผู้นำการสกัดจากสโมสรที่กำลังต่อสู้ตกชั้น คุณเห็นปัญหาที่สถิติปรับการครองบอลถูกประดิษฐ์ขึ้นเพื่อแก้

สถิติเกมรับขึ้นอยู่กับโอกาสในแบบที่สถิติเกมโจมตีไม่เป็น เมื่อคุณมีลูก ไม่มีการกระทำเกมรับใดเป็นไปได้ เมื่อทีมคุณครองบอล 70% ที่เหลือ 30% คือหน้าต่างเดียวที่การสกัด การดักบอล และการเคลียร์สามารถบันทึก กองกลางในสโมสรครองบอลสูงมีโอกาสน้อยกว่าในการสะสมตัวเลขเหล่านั้น โดยไม่ปรับ จำนวนดิบทำให้เขาดูขี้เกียจหรือไม่เกี่ยวข้อง ทั้งที่จริงเขาป้องกันในอัตราระดับยอดในหน้าต่างเกมรับแคบที่ได้

เมตริกที่ปรับการครองบอล Padj แก้สิ่งนี้ บทความนี้พาคุณเดินผ่านการแก้ไข จุดที่ใช้ได้ จุดที่ใช้ไม่ได้ และทำไมสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ฟุตบอลสมัยใหม่

Padj ทำอะไรจริง ๆ

Padj แก้ไขสถิติเกมรับสำหรับเปอร์เซ็นต์การครองบอลของฝ่ายตรงข้าม การแก้ไขอิงการสังเกตง่าย: การกระทำเกมรับเกิดได้เฉพาะเมื่อฝ่ายตรงข้ามมีลูก ดังนั้นหากฝ่ายตรงข้ามมีเพียง 40% ของลูก ทีมคุณมี 40% ของโอกาสเกมรับทั้งหมดที่มีเชิงทฤษฎี

สูตรง่ายสุด:

Padj_Stat = Raw_Stat × (50 / opposition_possession_pct)

หรือเทียบเท่า: Padj_Stat = Raw_Stat × (opposition_possession_pct / 50) (รูปแบบแตกต่างเล็กน้อยตามแบบแผนการทำให้เป็นมาตรฐาน แต่หลักการเหมือนกัน)

หากฝ่ายตรงข้ามครองบอล 60% คูณการสกัดดิบด้วย 60/50 = 1.2 กองกลางที่สกัดดิบ 3 ครั้งในแมตช์ที่ฝ่ายตรงข้ามครองบอล 60% มี Padj สกัด 3.6 ครั้ง

หากฝ่ายตรงข้ามครองบอล 30% คูณด้วย 30/50 = 0.6 กองกลางที่สกัดดิบ 5 ครั้งในแมตช์ที่ฝ่ายตรงข้ามครองบอล 30% มี Padj สกัด 3 ครั้ง

การเปรียบเทียบกลายเป็น: "การกระทำเกมรับต่อหน่วยโอกาสเกมรับ" แทนที่ "การกระทำเกมรับในแง่สัมบูรณ์"

ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

ผลที่ใช้ได้จริงสี่ประการของการปรับการครองบอล

สโมสรครองบอลระดับยอดได้เครดิตการป้องกัน Barcelona ภายใต้ Guardiola, City ภายใต้ Guardiola, Bayern ในประวัติศาสตร์: สถิติเกมรับดิบทำให้พวกเขาดูเหมือนแทบไม่ป้องกัน Padj แสดงว่าจริง ๆ พวกเขาป้องกันในอัตราระดับยอดต่อโอกาส และปริมาณเกมรับช่วงครองบอลต่ำเป็นฟังก์ชันของการมีลูกตลอดเวลา

สโมสรโลว์-บล็อกหยุดดูเหมือนแกร่งอย่างน่าอัศจรรย์ ทีมที่ป้องกันลึกตลอด 80% ของแมตช์สะสมตัวเลขเกมรับดิบมหาศาลที่ดูน่าประทับใจ Padj เผยว่าพวกเขามักป้องกันในอัตราปกติต่อโอกาส พวกเขาแค่มีโอกาสมากกว่าเพราะไม่มีลูก

การประเมินกองกลางกลายเป็นยุติธรรมข้ามสไตล์ทีม Rodri ที่ Manchester City และ Declan Rice ที่ Arsenal มีตัวเลขเกมรับดิบต่างกันส่วนหนึ่งเพราะความแตกต่างของสไตล์ทีม Padj ลดช่องว่างและให้การเปรียบเทียบสะท้อนคุณภาพการป้องกันจริง

การตัดสินใจในตลาดซื้อขายดีขึ้น สโมสรที่เซ็นกองหลังจากฝั่งครองบอลต่ำตามสถิติการดักบอลดิบอาจได้ผู้เล่นที่ดิ้นรนกับสไตล์ครองบอลของสโมสรใหม่ Padj ช่วยนักวิเคราะห์ตลาดซื้อขายระบุการเซ็นที่อัตราการป้องกันจะรอดจากการเปลี่ยนสไตล์ทีม

สถิติใดควรปรับ Padj

ใช่ ใช้ Padj กับ:

• การสกัด (พยายามและสำเร็จ)
• การดักบอล
• การเคลียร์
• การบล็อก
• การปะทะ
• การกดดัน (ในความหมาย Fbref)
• การดวลกลางอากาศ (เกมรับ)
• การกู้บอล

อะไรก็ตามที่บันทึกได้เฉพาะเมื่อฝ่ายตรงข้ามมีลูก

ไม่ อย่าใช้ Padj กับ:

• การส่ง
• การส่งที่ก้าวหน้า
• การยิง
• xG
• xA
• การเลี้ยง
• การครอบครอง

สิ่งเหล่านี้คือสถิติฝั่งโจมตีที่ทำให้เป็นมาตรฐานด้วยการครองบอลของทีมคุณเองอยู่แล้ว

จุดที่ Padj ทำให้เข้าใจผิด

ข้อจำกัดจริงสามประการ

สมมติฐานการขยายเป็นเส้นตรง สูตร Padj สมมติว่าโอกาสเกมรับขยายเป็นเส้นตรงตามการครองบอล แต่ไม่ใช่ ทีมที่ครองบอล 30% มักใช้ 30% นั้นถูกตรึงในเขตของตัวเอง ทำการป้องกันตลอด ตัวคูณ Padj แก้ไขน้อยเกินไปในกรณีเหล่านี้

ความตาบอดต่อโซนและสถานะ กองกลางที่สกัด 10 ครั้งในเขตสุดท้ายมีส่วนต่างจากกองกลางที่สกัด 10 ครั้งในเขตของตัวเอง Padj ปฏิบัติเท่ากัน

ผลของสถานะเกม ทีมที่นำ 1-0 และนั่งลึกเป็นเวลา 30 นาทีสะสมสถิติเกมรับในช่วงนั้นที่ไม่สามารถสรุปไปยังการเล่นปกติได้

คุณภาพฝ่ายตรงข้าม Padj แก้ไขสำหรับการครองบอล ไม่ใช่คุณภาพฝ่ายตรงข้าม การป้องกันต่อ Napoli ไม่เหมือนการป้องกันต่อ Frosinone แม้ที่การครองบอลแบ่งเท่ากัน

กฎที่ใช้ได้: Padj เป็นเวอร์ชันที่ดีกว่าของสถิติเกมรับดิบ ไม่ใช่ที่สมบูรณ์แบบ

Tactiq จัดการสัญญาณที่ปรับการครองบอลอย่างไร

Tactiq เป็นการวิเคราะห์ทางสถิติอิสระ ไม่เกี่ยวข้องกับตลาดภายนอก การวิเคราะห์รวมสัญญาณเกมรับที่ปรับการครองบอลเป็นส่วนหนึ่งของภาพรูปร่างยุทธวิธีข้ามแมตช์ล่าสุด ฝ่ายที่ความเข้มข้นการป้องกันอยู่ระดับยอดบนพื้นฐานต่อโอกาสปรากฏแตกต่างจากฝ่ายที่ตัวเลขเกมรับดิบสูงเพียงเพราะสไตล์ทีม

วิธีเฉพาะที่สัญญาณ Padj รวมกับ xG เมตริกการกดดัน ตัวบ่งชี้ฟอร์ม และบริบทแมตช์ยังคงอยู่ในผลิตภัณฑ์

สิ่งที่ผู้ใช้เห็นบนการ์ดแมตช์:

• ค่าความน่าจะเป็นสามค่าสำหรับผลลัพธ์ พร้อมตัวบ่งชี้ความมั่นใจ
• ค่าประตูคาดหวังสำหรับแต่ละฝั่งพร้อมแนวโน้มล่าสุด
• การวิเคราะห์ที่เขียนซึ่งเรียกรูปแบบการป้องกันในภาษาเรียบ ๆ: "ฝั่งเจ้าบ้านป้องกันในอัตราระดับยอดต่อโอกาสตลอดหกแมตช์ล่าสุด แม้สไตล์โลว์-บล็อกผลิตการเปลี่ยนผ่านเกมรับน้อยกว่าปกติ"
• ไม่มีข้อมูลตลาดภายนอกที่ใดเลย ไม่มีการเปลี่ยนเส้นทางไปยังแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม ไม่มีสกุลเงินเสมือน การวิเคราะห์ทางสถิติเท่านั้น

การวิเคราะห์ไม่แสดงตัวเลข Padj ดิบ แต่แสดงการตีความที่คำนึงถึงบริบทการครองบอล

บทสรุป

สถิติปรับการครองบอลแก้ไขเมตริกเกมรับสำหรับโอกาสเกมรับที่ทีมมีจริง โดยไม่มีการแก้ไขนี้ สโมสรครองบอลสูงดูเหมือนป้องกันไม่พอ และสโมสรโลว์-บล็อกดูเหมือนวีรบุรุษทางการป้องกัน

Padj เป็นการปรับปรุงที่มีประโยชน์ ไม่ใช่คำตอบที่สมบูรณ์ สมมติฐานการขยายเป็นเส้นตรงและความตาบอดต่อสถานะจำกัดการแก้ไข แต่สำหรับการเปรียบเทียบข้ามทีมส่วนใหญ่ Padj เอาชนะตัวเลขเกมรับดิบด้วยส่วนต่างที่สำคัญ

Tactiq สร้างขึ้นเพื่ออ่านสัญญาณเกมรับด้วยบริบทการครองบอลที่อยู่ในตำแหน่ง การวิเคราะห์แสดงรูปร่างยุทธวิธีในภาษาเรียบ ๆ และไม่ผสมการอ่านทางสถิติกับข้อมูลตลาดภายนอก การแข่งขันกว่า 1,200 รายการ การแปล 32 ภาษา ระดับฟรี 8 การวิเคราะห์ต่อวัน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

หากคุณติดตามชุดบทความ คำศัพท์เมตริกตอนนี้ครอบคลุม AI วิเคราะห์การแข่งขันฟุตบอลอย่างไร, xG, xA, npxG, PPDA, Field Tilt, การกระทำที่ก้าวหน้า, SCA/GCA, xPts, Elo ratings, Brier score และ การแจกแจงปัวซอง Padj คือการปรับปรุงความยุติธรรมของสถิติเกมรับที่ผูกสัญญาณเหล่านั้นเข้าด้วยกัน