xG 计算器：交互式预期进球估算工具
在进攻半场任意位置点击以放置一次射门。调整身体部位和防守压力。查看机会质量如何随位置和情境变化。
点击以放置射门
0
低
估算 xG
0.00
请在上方球场放置一次射门。
教育工具。 本计算器基于射门距离、角度、身体部位和防守压力修正因子，使用简化的 xG 近似算法。专业 xG 模型会整合追踪数据（球的轨迹、防守球员站位、门将位置、助攻类型等）。使用此工具建立分析直觉，而非用于评估专业比赛。
xG 如何运作
预期进球（xG）通过将射门与类似机会的历史转化率进行比较来衡量射门质量。六码外的中路机会 xG 很高（因为类似机会经常破门）；35 码外小角度的机会 xG 很低。
本计算器使用的简化公式：
xG 输入项
- 与球门的距离：距离越近的射门 xG 越高。关系大致为指数衰减：6 码射门比 24 码射门价值显著更高。
- 对球门的角度：更靠中路的位置 xG 更高，因为目标区域更宽。端线附近的小角度会显著压低 xG。
- 身体部位：头球的平均转化率低于脚下射门，因此同一位置的头球相较于脚下射门会降低 xG。
- 射门类型：点球有固定的高基准值（约 0.76 xG，即点球的历史转化率）。定位球射门（远距离直接任意球）在类似位置下 xG 低于运动战机会。
- 防守压力：射门与球门之间的防守球员越多，加上对射门者的近身压力越大，两者都会降低 xG。
本计算器缺少的内容
专业 xG 模型包含此简化工具所没有的其他变量：
此处未建模的因素
- 球的轨迹：射门前的地面传球、传中或直塞。
- 门将位置：出线、在线上，或倒向一侧。
- 助攻类型：回敲、倒三角、长直塞和补射都有不同的转化率。
- 推进速度：快速转换与持续控球产生不同的机会质量分布。
- 射门技术：凌空、半凌空、推射、抽射有不同的转化曲线。
- 比分与比赛状态情境：落后的球队会尝试更冒险的射门，可能扭曲转化率。
用 xG 解读比赛
xG 在跨多场比赛和赛季汇总时最为有效。单次射门的 xG 可能是 0.35 但仍可能破门或打偏，因为每次机会都是一个概率事件。在众多机会上，实际进球会向总 xG 收敛。
解读比赛时使用 xG 的三种方式：
解读比赛的模式
- 最终 xG 与最终比分。以高于对手的 xG 输球的球队，往往是在单场样本中运气不佳；底层表现比比分所显示的更好。
- 持续的 xG 超额表现。多个赛季进球数持续超过 xG 的球队可能拥有高于基准的终结能力（高效终结者、定位球套路）。
- xGA（被预期进球）。xG 的防守镜像。将 xGA 压制到低于对手平均水平的球队拥有结构性的防守稳固性，这是基于声誉的排名所忽略的。
如需对每项指标的更深入解释，请阅读完整指南：