Cos'è l'xG? Gli Expected Goals spiegati ai tifosi di calcio

Ogni conversazione sul calcio degli ultimi cinque anni ha ripreso le stesse tre lettere. I telecronisti lanciano l'xG con disinvoltura tra due replay. Le timeline di Twitter pubblicano tabelloni di xG accanto al risultato reale. Gli analisti parlano di Expected Goals come le generazioni precedenti parlavano della percentuale di possesso, come se tutti sapessero già cosa significa il numero.

La maggior parte dei tifosi non lo sa, e vale la pena porvi rimedio. L'xG è uno degli strumenti più utili di cui disponiamo per parlare di calcio oltre il risultato finale, ma è anche uno dei più usati male. Trattato come un oracolo, delude. Trattato per quello che è davvero, un punteggio di probabilità sulla qualità dell'occasione, affina il modo in cui si guarda la partita.

Questo articolo fa due cose. Spiega cosa misura l'xG in linguaggio semplice, senza laurea in statistica. Ed è onesto su dove l'xG inganna, perché è la metà che la maggior parte dei contenuti online salta. Alla fine, la prossima volta che vedrete "xG: 1,4 a 2,8" sotto un 2-1, saprete cosa vi sta dicendo e cosa lascia fuori di proposito.

Cos'è davvero l'xG

Gli Expected Goals, scritti xG, sono un punteggio di probabilità legato a un singolo tiro. Rispondono a una domanda: quanto è probabile che proprio questa occasione, in questo punto preciso, dopo questo tipo di costruzione, finisca in rete? La risposta è un decimale tra 0 e 1.

Un tiro da sei metri con spazio e un cross invitante può valere 0,65 xG. Circa due di queste occasioni su tre, in tutto il campione storico, diventano gol. Un tiro speculativo da 30 metri con due difensori che bloccano l'angolo può valere 0,03 xG. Tre su cento. Il numero è una media su migliaia di tentativi simili, non una previsione per questo specifico tiratore in questa specifica giornata.

Sommate ogni tiro di una partita per una squadra e ottenete l'xG totale di quella squadra nella partita. Un punteggio xG di 0,9 a 2,4 contro un risultato ai gol di 2-1 dice che la squadra da un gol è stata la migliore per creazione di occasioni, e che la squadra da due gol ha finalizzato ben sopra il suo tasso sottostante. Un punteggio xG di 2,7 a 0,4 con gol 0-0 dice che qualcuno meritava di vincere e non l'ha fatto, lo schema che ogni tifoso riconosce nelle partite che sembrano ingiuste.

La metrica è stata usata commercialmente per la prima volta nei primi anni 2010, soprattutto da Opta, ed è da allora diventata il modo predefinito di descrivere la qualità delle occasioni a ogni livello del calcio professionistico. La sua utilità non è in discussione. Il suo uso sbagliato sì.

Come si calcola l'xG, in sintesi

I modelli xG non usano un ingrediente magico. Sono addestrati su enormi librerie di tiri storici, di solito centinaia di migliaia, ciascuno etichettato con un esito finale (gol o no) e un elenco di caratteristiche contestuali. Il modello impara quali caratteristiche alzano il tasso di conversione e quali lo abbassano.

Le caratteristiche su cui si basa la maggior parte dei modelli xG sono ampiamente simili nel settore:

• Posizione del tiro. Dove sul campo è stato preso il tiro, misurato come distanza e angolo rispetto alla porta. Il fattore più forte da solo.
• Parte del corpo. Piede destro, piede sinistro, testa o altro. I colpi di testa dallo stesso punto di un tiro di piede convertono a tassi molto diversi.
• Tipo di assist. Era un lancio filtrante, un cross, un retropassaggio, una palla inattiva, un rimpallo? Ogni schema di distribuzione ha il suo tasso di conversione tipico.
• Pressione difensiva. Quanti difensori c'erano tra il tiro e la porta, e quanto era vicino il più prossimo. I tiri aperti convertono molto più spesso dei tiri chiusi.
• Stato e fase del gioco. Gioco aperto, contropiede, calcio piazzato, rigore. I rigori in particolare sono trattati come un xG quasi costante di 0,76-0,78 nella maggior parte dei modelli pubblici.

Fornitori diversi usano insiemi specifici di caratteristiche diversi. Alcuni includono dati di tracking come il posizionamento dei difensori. Alcuni piegano la posizione iniziale del portiere. Alcuni pochi includono caratteristiche pre-tiro come i passaggi per possesso. Quello che condividono tutti è l'idea di fondo: ridurre ogni tiro a un piccolo insieme di etichette descrittive, guardare con quale frequenza quella combinazione è stata un gol storicamente, e restituire quel tasso come xG.

Tactiq usa dati di eventi a livello partita da feed sportivi su licenza in oltre 1.200 campionati per ottenere il contesto tiro per tiro che alimenta l'analisi. Il modo specifico in cui i segnali xG si combinano con il resto di ciò che il prodotto osserva resta dentro l'app. La cosa utile che deve portarsi a casa il lettore: l'xG in sé è uno standard di settore. Cosa ne fa uno strumento dopo, è lì che i prodotti si differenziano.

Perché l'xG conta

Una classifica ordina le squadre per risultati. Una colonna di gol segnati le ordina per finalizzazione, che è rumorosa. L'xG fornisce una terza lente: chi ha generato più qualità, indipendentemente dal fatto che il pallone sia entrato.

Questo conta per diverse ragioni che interessano davvero a un tifoso di calcio.

Separa la fortuna dalla prestazione. Un attaccante che segna cinque in tre partite con 1,8 xG cumulati sta finalizzando sopra il suo tasso, e quel tasso di solito regredisce. Un attaccante che segna zero con 4,1 xG cumulati è sfortunato, e di solito i gol arrivano. Con abbastanza tiri, xG e gol convergono. Quando divergono, sta succedendo qualcosa di temporaneo: finalizzazione eroica, errori frustranti o un portiere in stato di grazia.

Premia il processo sul risultato. Una squadra che crea 2,5 xG di occasioni e perde 0-1 su un gol da calcio piazzato spesso è stata la squadra migliore nei 90 minuti. L'xG cattura quel divario in un modo che il risultato finale non può. Gli allenatori usano versioni interne di questa idea da decenni. L'xG l'ha resa pubblica.

Rivela la forma sottostante prima dei risultati. Una squadra di metà classifica il cui differenziale xG è migliorato in silenzio in sei partite spesso sta per salire in classifica, anche se i punti non l'hanno ancora raggiunta. Una squadra della parte alta il cui xG scivola mentre continua a vincere partite strette sta prendendo in prestito contro una regressione che di solito arriva. Su una finestra mobile di quattro-otto partite, la forma xG è un indicatore più onesto dei risultati grezzi.

Offre un vocabolario per la qualità dei tiri. Prima dell'xG, "buona occasione" e "cattiva occasione" erano soggettive. Due persone potevano guardare lo stesso errore e dissentire sul fatto che dovesse entrare. L'xG ci mette un numero. Il numero è imperfetto, ma è coerente tra partite, campionati e stagioni.

Viaggia tra i campionati. Un tiro da 0,30 xG in Eredivisie olandese è riconoscibile come un tiro da 0,30 xG in Serie A italiana. La qualità dell'occasione sottostante è la stessa metrica, anche se il contesto tattico intorno differisce. Questa portabilità è parte del perché l'xG è diventato la lingua franca dell'analisi calcistica moderna.

Dove l'xG inganna

Questa sezione è quella che la maggior parte delle spiegazioni di xG omette, ed è il motivo per cui l'xG viene trattato come magia da persone che dovrebbero saperne di più. Essere onesti sui punti deboli della metrica è la differenza tra usare bene l'xG e farsi ingannare.

I campioni piccoli mentono. Una partita quasi mai è xG sufficiente per giudicare qualcosa. Un attaccante può accumulare 1,4 xG contro un blocco basso che lo lascia entrare in area tutta la sera e 0,05 xG contro un pressing alto che non lo lascia mai girarsi. Entrambi sono informazioni su quello specifico duello, non sulla bravura dell'attaccante. Un minimo di quattro-sei partite prima di trarre conclusioni è la base. Meno di così è aneddoto con un numero attaccato.

I finalizzatori d'élite battono sistematicamente l'xG. Alcuni giocatori, su intere carriere, segnano più gol di quanto l'xG suggerirebbe. Messi, Salah, Haaland e un piccolo club di altri hanno abbastanza volume di tiro perché la loro sovraperformance non sia solo rumore. Un modello xG medio non sa chi sta tirando, solo da dove è arrivato il tiro. È una caratteristica, non un difetto, ma significa che l'xG grezzo sottovaluta il valore degli attaccanti d'élite e sopravvaluta il valore dei tiratori di volume che non finalizzano.

I finalizzatori deboli mancano sistematicamente l'xG. Il contrario è altrettanto vero. Gli attaccanti che sottoperformano cronicamente l'xG per un'intera stagione di solito non sono sfortunati. Stanno finalizzando male. Trattare quella sottoperformance come una regressione imminente, quando lo schema di carriera dice il contrario, è una trappola comune.

Gli errori difensivi gonfiano l'xG. Un errore del portiere che rotola a un attaccante libero a sei metri punteggia alto in xG, perché il tiro parte da una posizione di alta qualità. Il modello xG non vede l'errore difensivo che ha creato l'occasione. In una singola partita, una squadra può registrare una linea xG impressionante in gran parte grazie a errori altrui, e non è un'abilità ripetibile.

Palle inattive e rigori distorcono il titolo. Un rigore vale circa 0,76 xG ogni volta. Una squadra che ottiene due rigori in una partita ha 1,5 xG integrati prima di aver giocato a calcio. Gli analisti che si occupano di prestazione in gioco aperto a volte tolgono rigori e punizioni dal totale. Il tabellone pubblico di solito no.

Finali di coppa, derby e match decisivi rompono il modello. L'xG è calibrato sull'enorme base storica delle partite di campionato regolare. Finali, derby locali e partite dell'ultima giornata di salvezza hanno psicologie diverse, forme tattiche diverse, decisioni arbitrali diverse e campioni comparabili molto più piccoli. Usare l'xG per leggere queste partite come leggereste una di metà stagione è un errore. Il numero viene comunque calcolato. La confidenza attorno dovrebbe essere più bassa, e la maggior parte dei cruscotti pubblici non lo rende visibile.

Effetti di stato di fine gara torcono il totale. Una squadra che insegue un gol negli ultimi venti minuti crea occasioni disperate che non rappresentano la sua vera qualità. Una squadra che protegge un 1-0 scende in una forma che deliberatamente cede possesso e volume di tiri. L'xG grezzo su 90 minuti sbava queste fasi insieme. Esiste un xG aggiustato per stato di gara, ma non è quello che mostra il tabellone titolo.

È un segnale di squadra letto male come segnale di giocatore. "Il giocatore X ha 0,8 xG in questa partita" può significare che ha avuto una buona occasione e l'ha sbagliata o sei mezze occasioni sbagliate tutte. La forma della distribuzione sottostante di tiri conta, non solo la somma. Trattare l'xG cumulato come pagella del giocatore, senza guardare frequenza e dispersione della qualità dei tiri, è come i tifosi finiscono per discutere su numeri che descrivono cose diverse.

La regola che ne esce: l'xG è più utile come un ingresso in una lettura più ampia, confrontato su una finestra di più partite, con la qualità del finalizzatore e il contesto della partita tenuti in mente. È meno utile come verdetto isolato su una singola partita.

Come Tactiq usa l'xG nell'analisi

Tactiq tratta l'xG esattamente come questo articolo ha appena descritto: come un pezzo di dato di prestazione sottostante, non come una previsione a sé stante.

All'interno di un'analisi di partita, i segnali xG contribuiscono al quadro di chi ha performato a quale livello sulle ultime partite, quali giocatori e squadre stanno sopra o sotto la loro qualità, e quanto stretta o sbilanciata è la forma sottostante di un confronto. La forma xG sta accanto a diversi altri ingressi. Nessuno viene trattato come la risposta.

Il modo specifico in cui l'analisi di Tactiq combina l'xG con il resto di ciò che vede, i pesi, le finestre mobili, gli aggiustamenti specifici per campionato, il modo in cui i segnali instabili vengono contrassegnati, resta dentro il prodotto. È una scelta di progettazione deliberata, non evasiva. Metodologia pubblicata viene copiata e mal calibrata in poche settimane; ciò che raggiunge l'utente è un'analisi qualificata dalla confidenza con il ragionamento spiegato in linguaggio semplice, non un manuale.

Cosa vede l'utente sulla card del match:

• Un valore di Expected Goals per ciascuna squadra, con un indicatore di tendenza recente per capire in che direzione si muove il numero.
• Triple di probabilità per l'esito, qualificate da un indicatore di confidenza visibile che riflette quanto stabili sono i segnali sottostanti per quella specifica partita.
• Un'analisi scritta che nomina il contesto xG in linguaggio chiaro: "La tendenza xG recente della squadra di casa è salita sulle ultime cinque partite, soprattutto per qualità sulle palle inattive," non "il nostro modello assegna peso 0,37 al vettore caratteristica tre."
• Nessuna quota di bookmaker da nessuna parte. Nessun invito a scommettere. Nessuna valuta virtuale. La cornice è analisi statistica, e resta così.

L'intento è che un tifoso che legge una card Tactiq se ne vada con una lettura più affilata della partita, non con un numero da copiare altrove.

Come leggere l'xG da professionista

Sei abitudini separano chi usa bene l'xG da chi lo cita.

1. Guarda sempre la finestra mobile, non una partita singola. Quattro-otto partite per squadra è la base. Una partita è una storia, non uno schema.
2. Confronta il differenziale di xG, non l'xG grezzo. "Quanta più qualità ha generato questa squadra rispetto a quella concessa" è di solito più informativo del totale di uno dei due lati da solo.
3. Togli rigori e punizioni quando ti interessa il gioco aperto. Il titolo pubblico spesso non lo fa. Sottrai 0,76 per ogni rigore per vedere la forma del gioco aperto.
4. Controlla chi tira. Un finalizzatore d'élite che supera l'xG non è notizia. Un attaccante di rotazione che supera l'xG è una bandiera che dice "dimensione del campione."
5. Leggi l'xG insieme allo storico di finalizzazione. Una sovraperformance di poche partite può essere rumore. Una sovraperformance di tre stagioni è informazione.
6. Tratta derby, coppe e finali con cautela. Abbassa la tua confidenza nella lettura xG delle partite per cui il modello ha meno partite comparabili. Il numero viene calcolato. La banda intorno è più ampia di quanto il cruscotto dica.

Applicate insieme, queste abitudini trasformano l'xG da numero da quiz in una lente. La lente è onesta su cosa può vedere. È tutto il punto.

In sintesi

L'xG è una previsione informata (una educated prediction) sulla qualità delle occasioni, non un verdetto su una partita. Usato dentro una finestra di più partite, letto insieme alla qualità del finalizzatore e al contesto della partita, e ripulito dall'inflazione da rigori e palle inattive quando la domanda è il gioco aperto, è uno degli strumenti più affilati che un tifoso abbia per parlare di calcio oltre il risultato finale.

Usato come oracolo di una singola partita, o come numero di classifica senza contesto, o come sostituto per guardare la partita, inganna. La metrica non è cambiata. È cambiata la lettura.

Tactiq è costruito intorno a questa lettura. L'app mostra l'xG nel contesto, lo qualifica con la confidenza, spiega cosa significa il numero in un linguaggio che un tifoso può davvero usare, e non lo mescola mai con quote dei bookmaker o inviti a scommettere. Oltre 1.200 campionati, localizzazione in 32 lingue su tutta l'interfaccia e sul testo dell'analisi, livello gratuito di otto analisi al giorno, senza carta di credito.

Se questo articolo vi è stato utile, il compagno naturale è la guida precedente su come l'IA prevede le partite di calcio. L'xG è una delle quattro famiglie di dati che quell'articolo attraversa in dettaglio, e i due insieme sono la base su cui continuiamo a costruire il resto del blog.