xG 계산기: 인터랙티브 기대 득점 추정기
공격 하프의 아무 곳이나 클릭하여 슈팅을 배치하세요. 신체 부위와 수비 압박을 조정해 보세요. 위치와 상황에 따라 찬스의 질이 어떻게 바뀌는지 확인할 수 있습니다.
클릭하여 슈팅 배치
0
낮음
추정 xG
0.00
위의 피치에 슈팅을 배치하세요.
교육용 도구. 이 계산기는 슈팅 거리, 각도, 신체 부위, 수비 압박 수정치를 기반으로 한 단순화된 xG 근사치를 사용합니다. 전문 xG 모델은 추적 데이터(공 궤적, 수비수 위치, 골키퍼 위치, 어시스트 유형 등)를 처리합니다. 프로 경기 평가가 아닌 직관을 기르기 위해 사용하세요.
xG 작동 원리
기대 득점(xG)은 유사 찬스의 과거 득점률과 비교하여 슈팅의 질을 측정합니다. 중앙에서 6야드 지점의 찬스는 높은 xG를 가지며(유사 찬스가 자주 득점되기 때문), 35야드에서 좁은 각도로 나오는 찬스는 낮은 xG를 가집니다.
이 계산기가 사용하는 단순화된 공식:
xG 입력값
- 골대와의 거리: 가까운 슈팅일수록 xG가 높습니다. 관계는 대략 지수적 감소이며, 6야드 슈팅은 24야드 슈팅보다 극적으로 가치가 높습니다.
- 골대 각도: 중앙 위치일수록 목표 영역이 넓어 xG가 높습니다. 골라인 근처의 좁은 각도는 xG를 크게 감소시킵니다.
- 신체 부위: 헤딩은 평균적으로 발 슈팅보다 득점률이 낮으므로, 같은 위치에서 발 슈팅 대비 헤딩은 xG가 감소합니다.
- 슈팅 유형: 페널티킥은 고정된 높은 기준선(약 0.76 xG, 역사적 페널티킥 득점률)을 가집니다. 세트피스 슈팅(원거리 직접 프리킥)은 동일 위치의 오픈 플레이 찬스보다 xG가 낮습니다.
- 수비 압박: 슈팅과 골대 사이에 수비수가 많을수록, 슈터에 대한 압박이 가까울수록 xG가 낮아집니다.
이 계산기에 빠진 요소
전문 xG 모델은 이 단순화된 도구에서 다루지 않는 추가 변수를 포함합니다:
여기서 모델링되지 않은 요인
- 공 궤적: 슈팅 직전의 지상 패스 대 크로스 대 스루패스.
- 골키퍼 위치: 라인 앞쪽 대 라인 위 대 한쪽으로 치우친 상태.
- 어시스트 유형: 컷백, 풀백, 롱 스루패스, 리바운드 슈팅 모두 다른 득점률을 가집니다.
- 빌드업 속도: 빠른 전환 대 지속된 점유는 서로 다른 찬스 품질 분포를 만들어냅니다.
- 슈팅 기술: 발리, 하프 발리, 플레이스 슈팅, 파워 슈팅은 서로 다른 득점 곡선을 가집니다.
- 스코어와 경기 상황 맥락: 뒤지는 팀은 더 위험한 슈팅을 시도하여 득점률을 왜곡할 수 있습니다.
경기 읽기에 xG 활용하기
xG는 경기와 시즌에 걸쳐 집계할 때 가장 강력합니다. 각 찬스가 확률적 사건이기 때문에, 단일 슈팅은 xG 0.35를 가지고도 득점되거나 놓칠 수 있습니다. 많은 찬스에 걸쳐 실제 득점은 총 xG로 수렴합니다.
경기를 읽을 때 xG를 활용하는 세 가지 방법:
경기 읽기 패턴
- 최종 xG 대 최종 스코어. 상대보다 높은 xG로 패배한 팀은 단일 경기 표본에서 종종 운이 나빴으며, 근본 퍼포먼스는 스코어가 시사하는 것보다 좋았던 경우가 많습니다.
- 지속적인 xG 초과 달성. 여러 시즌에 걸쳐 득점이 일관되게 xG를 초과하는 팀은 기준선 이상의 마무리 능력(냉정한 피니셔, 세트피스 루틴)을 가졌을 수 있습니다.
- xGA(피기대 득점). xG의 수비 거울입니다. xGA를 상대 평균 이하로 억제하는 팀은 평판 기반 순위가 놓치는 구조적 수비 견고함을 가집니다.
각 지표에 대한 더 깊은 설명은 전체 가이드를 읽어 보세요: