Fußball-Analyse-Glossar: xG, PPDA, Elo und mehr

Von Tactiq AI · 2026-09-08 · 8 Min. Lesezeit · KI & Fußball

Die Fußball-Analyse hat ihr eigenes Vokabular, und das meiste davon ist einfacher, als es klingt. Dieses Glossar erklärt die wichtigsten Kennzahlen verständlich, gruppiert nach dem, was sie messen, mit einem Link zu einem vollständigen Leitfaden für jede. Wenn du nur eine lernst, fang bei den Expected Goals an.

Abschluss und Chancenqualität

xG (Expected Goals). Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Schuss ein Tor wird, basierend auf Distanz, Winkel, Körperteil und Art der Chance. Über ein Spiel summiert ergibt sich, wie viele Tore die Chancen wert waren, unabhängig davon, ob sie fielen. Vollständiger Leitfaden: Was ist xG.

xA (Expected Assists). Die Chancenqualität, die ein Spieler für andere kreiert. Der Pass vor einem Schuss wird mit dem xG dieses Schusses gutgeschrieben, das belohnt Vorbereiter auch dann, wenn die Mitspieler vergeben. Vollständiger Leitfaden: Was ist xA.

npxG (Expected Goals ohne Elfmeter). xG ohne Elfmeter. Ein Elfmeter ist etwa 0,79 xG wert und im offenen Spiel keine wiederholbare Fähigkeit, deshalb ist npxG eine sauberere Lesart, wie eine Mannschaft oder ein Stürmer aus dem Spiel heraus kreiert. Vollständiger Leitfaden: Was ist npxG.

SCA und GCA (schuss- und torerzeugende Aktionen). Die beiden Offensivaktionen, die direkt zu einem Schuss (SCA) oder einem Tor (GCA) führen. Sie erfassen den Aufbaubeitrag, den xG und xA übersehen, etwa den Pass vor dem Assist. Vollständiger Leitfaden: SCA und GCA.

Pressing, Ballbesitz und Raum

PPDA (zugelassene Pässe pro Defensivaktion). Ein Pressing-Maß: wie viele Pässe der Gegner spielt, bevor die verteidigende Mannschaft einen Zweikampf, eine Balleroberung oder ein Foul setzt. Weniger bedeutet aggressiveres Pressing. Vollständiger Leitfaden: Was ist PPDA.

Field Tilt. Der Anteil am Ballbesitz im letzten Drittel, ein Maß für Raumkontrolle, das die reine Ballbesitzquote verbirgt. Eine Mannschaft kann weniger Ball, aber mehr Field Tilt haben. Vollständiger Leitfaden: Field Tilt.

Progressive Pässe und Läufe. Pässe und Dribblings, die den Ball spürbar Richtung Tor bewegen. Sie zeigen, wer das Spiel wirklich nach vorne bringt, nicht wer quer spielt. Vollständiger Leitfaden: Progressive Pässe und Läufe.

PAdj (ballbesitzbereinigte Statistiken). Defensivwerte wie Tacklings und Balleroberungen, bereinigt um den Ballbesitz einer Mannschaft. Ein Team mit viel Ball verzeichnet wenige Tacklings, ohne defensiv schwach zu sein, PAdj korrigiert das. Vollständiger Leitfaden: Ballbesitzbereinigte Statistiken.

Mannschaftsstärke, Modellierung und Glück

Elo-Bewertungen. Eine einzige Zahl für die Mannschaftsstärke, die nach jedem Spiel steigt oder fällt, gewichtet nach Ergebnis und Gegnerstärke. Sie ist das Rückgrat vieler Wahrscheinlichkeitsmodelle. Vollständiger Leitfaden: Elo-Bewertungen.

Poisson-Verteilung. Das am häufigsten genutzte statistische Modell, um Expected Goals in eine Ergebnis-Wahrscheinlichkeit und von dort in Prozentwerte für Heimsieg, Unentschieden und Auswärtssieg umzurechnen. Vollständiger Leitfaden: Poisson und Tormodellierung.

xPts (Expected Points, erwartete Punkte). Die Punkte, die eine Mannschaft nach ihren Chancen verdient hätte, berechnet, indem jedes Spiel durch sein xG läuft. Die Lücke zwischen xPts und echten Punkten ist das klarste Maß für Glück über eine Saison. Vollständiger Leitfaden: xPts und verdiente Tabellen.

Brier Score. Eine Note dafür, wie gut die Wahrscheinlichkeiten eines Modells zur Realität passen. Niedriger ist besser, und es ist die ehrliche Art zu prüfen, ob eine Vorhersage von 60 Prozent in etwa 60 Prozent der Fälle eintrifft. Vollständiger Leitfaden: Brier Score.

Alles zusammen

Diese Kennzahlen sind in Kombination am nützlichsten. Chancenqualität (xG, npxG) sagt, ob ein Ergebnis verdient war, Pressing und Raum (PPDA, Field Tilt) sagen, wie es geformt wurde, und die Modellierung (Elo, Poisson) macht daraus eine Wahrscheinlichkeit, die du vor dem Anpfiff lesen kannst. Die Kalibrierung (Brier) hält das Modell ehrlich.

Wie das in der Praxis zusammenspielt, zeigt unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Spielanalyse.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Fußball-Analyse?
Fußball-Analyse nutzt statistische Modelle, um zu messen, was das Ergebnis verbirgt: Chancenqualität, Pressing-Intensität, Raumkontrolle und Mannschaftsstärke. Statt zu fragen, wer gewonnen hat, fragt sie, wie und wie wiederholbar das Ergebnis war.
Was bedeutet xG im Fußball?
xG (Expected Goals, erwartete Tore) ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmter Schuss ein Tor wird, basierend auf Distanz, Winkel und Art der Chance. Über ein Spiel summiert, schätzt es, wie viele Tore eine Mannschaft aus ihren Chancen hätte erzielen sollen.
Was ist der Unterschied zwischen xG und xA?
xG misst die Qualität der Schüsse eines Spielers. xA (Expected Assists) misst die Qualität der Chancen, die er für andere kreiert. Ein Spieler mit hohem xA und niedrigem xG ist ein Vorbereiter, umgekehrt ein Vollstrecker.
Was ist PPDA im Fußball?
PPDA (zugelassene Pässe pro Defensivaktion) misst die Pressing-Intensität. Eine niedrige Zahl bedeutet, dass eine Mannschaft den Gegner nach sehr wenigen Pässen attackiert, niedrigeres PPDA steht also für aggressiveres Pressing.
Welche Fußball-Statistiken sagen Ergebnisse wirklich voraus?
Chancenqualitäts-Kennzahlen wie xG und npxG sind über die Zeit am aussagekräftigsten, weil sie Abschlussglück herausrechnen. Ballbesitz und Schussanzahl allein sagen weniger aus. Die Kalibrierung, gemessen mit einem Brier Score, prüft, ob die Wahrscheinlichkeiten eines Modells halten.
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