xG कैलकुलेटर: इंटरैक्टिव अपेक्षित गोल अनुमानक

शॉट रखने के लिए आक्रामक आधे में कहीं भी क्लिक करें। शरीर का हिस्सा और डिफेंडर दबाव समायोजित करें। देखें कि स्थान और संदर्भ के साथ अवसर की गुणवत्ता कैसे बदलती है।

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कम
अनुमानित xG
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ऊपर मैदान पर एक शॉट रखें।
शैक्षिक उपकरण। यह कैलकुलेटर शॉट दूरी, कोण, शरीर के हिस्से और डिफेंडर-दबाव संशोधकों पर आधारित एक सरलीकृत xG अनुमान का उपयोग करता है। पेशेवर xG मॉडल ट्रैकिंग डेटा (गेंद का प्रक्षेप पथ, डिफेंडर की स्थिति, गोलकीपर की स्थिति, असिस्ट प्रकार, और अधिक) को शामिल करते हैं। इसका उपयोग विश्लेषणात्मक अंतर्ज्ञान विकसित करने के लिए करें, पेशेवर मैचों का मूल्यांकन करने के लिए नहीं।

xG कैसे काम करता है

अपेक्षित गोल (xG) किसी शॉट की गुणवत्ता को समान अवसरों की ऐतिहासिक रूपांतरण दरों से तुलना करके मापता है। केंद्रीय स्थिति में छह गज की दूरी से अवसर का उच्च xG होता है (क्योंकि समान अवसर अक्सर गोल में बदलते हैं); 35 गज की दूरी से तंग कोण पर अवसर का xG कम होता है।

यह कैलकुलेटर जिस सरलीकृत सूत्र का उपयोग करता है:

xG इनपुट

इस कैलकुलेटर में क्या गायब है

पेशेवर xG मॉडल अतिरिक्त चर शामिल करते हैं जो यह सरलीकृत उपकरण नहीं करता:

यहाँ मॉडल नहीं किए गए कारक

मैच पढ़ने के लिए xG का उपयोग

xG सबसे शक्तिशाली तब होता है जब इसे मैचों और सीज़न में एकत्रित किया जाता है। एक शॉट का xG 0.35 हो सकता है और फिर भी गोल हो सकता है या चूक सकता है, क्योंकि प्रत्येक अवसर एक प्रायिकता घटना है। कई अवसरों में, वास्तविक गोल कुल xG की ओर अभिसरित होते हैं।

मैच पढ़ते समय xG का उपयोग करने के तीन तरीके:

मैच-पठन पैटर्न

प्रत्येक मेट्रिक की गहरी व्याख्या के लिए, पूर्ण गाइड पढ़ें:

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